日前，记者从湖南工商大学获悉，由该校教师谢小良牵头发表在《中国安全科学学报》的学术论文“基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法”，创新性地提出了疫苗运输质量安全监测与预警方法，对破解疫苗安全风险有重要借鉴参考作用。
疫苗作为控制传染性疾病最主要的手段，其重要性不言而喻。由于疫苗分发绝大多数情况都要通过运输过程，因此运输过程理所当然成为疫苗质量安全监管的关键环节。2017年，国家卫计委正式印发了《疫苗储存和运输管理规范》，已成为疫苗储运管理的纲领性文件；2019年，《中华人民共和国疫苗管理法》明确规定：“疫苗在储存、运输全过程中应当处于规定的温度环境，冷链储存、运输应当符合要求，并定时监测、记录温度”。因此，冷链运输过程中冷链控制和流向溯源理所当然成为疫苗运输质量安全风险监测的两个关键因素。如何精准监测这两个关键因素，成为破解疫苗质量安全风险的瓶颈。
依托谢小良教授主持的国家社会科学基金项目“基于贝叶斯网络的疫苗安全监测与预警系统研究（19BTJ011）”，谢小良，禇琦、张淑君、卫国、成佳祺等发表在《中国安全科学学报》的学术论文“基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法”，将疫苗运输全过程描述为一个复杂动态系统，通过分析疫苗运输质量安全风险影响因素，构建以疫苗采购、储存、运输、装卸为风险链的评价指标体系，建立基于动态贝叶斯网络（DBN）的疫苗运输质量安全风险评估(TQSRA)模型，借助GeNIe 2.0可视化软件，对TQSRA模型的效度及敏感性进行实证检验，探索疫苗运输质量安全风险的敏感点。据此，通过大数据、物联网和人工智能方法，有效解决了传统“冷链控制”和“流向溯源”中存在的“数据不全”、“温测失灵”、“信息不对称”问题，并在湖南省和武汉市等各级疾控部门得到推广应用，尤其在近三年控制新冠疫情蔓延，保护人民群众生命安全，维护社会稳定中，发挥了积极作用。该成果具有扎实的理论基础，丰富的实践经验，创新性地提出了疫苗运输质量安全监测与预警方法，对重大突发传染病防控具有重要借鉴参考作用。
初审：李和平
复审：马林虹
终审：罗 锴
