人工智能影响联合作战指挥控制的边界限式
人工智能影响联合作战指挥控制并不是无所不能，更不是让人类指挥员彻底放弃指控权限而完全依赖人工智能，因为人工智能毕竟是人造的机器虚拟智能，其无法代替真正的人脑智能，只是在某种程度上对人类智能的模仿。正如同人类智能的主角身份决定了其主导地位一样，人工智能的工具属性也决定了其从属地位。因此，人工智能影响联合作战指挥控制存在客观的边界范围，也必须要有一定的限式要求，以便人类既能充分利用人工智能为提高作战指控效率服务，也不至于失去对作战全局的把控。
在掌握态势环节人类携手机器而非操控机器。实时掌握战场态势变化是实施作战指挥控制的前提和基础。然而，在局势瞬息万变的现代战场上，战争的复杂性愈加凸显，战场上弥漫的战争信息迷雾和泛滥的情报数据海洋已严重超出人脑所能容纳并处理的能力极限，只有借助机器手段才能胜任。人工智能的发展给机器的智能感知能力带来了巨大改变，使机器无需人为操控而通过智能算法驱动，不仅可以多觉化感知战场态势，全维化获取情报信息，还能快速高效地完成情报信息的深度化挖掘和智能化融合，最终实现情报产品的定制化推送和关键性运用，极大地促进作战指挥效能地发挥。因此，在掌握态势环节引入人工智能，应转变界定人机关系的旧有思想观念，进行人机平等分工——机器智能主要负责严谨推理和科学计算，人类智能主要负责经验判断和艺术展现，进而促使人机关系从主仆向伙伴转变，最终以人类携手机器而非操控机器的方式掌握战场态势。
在判断情况环节人类主导机器而非依赖机器。“正确的判断来源于周到的和必要的侦察，和对于各种侦察材料的联贯起来的思索”，毛主席的这句话中所饱含的历史纵深感和时空穿透力用于指导未来的智能化指挥控制活动仍不会过时，无非是在对侦察材料的获取和联贯分析过程中引入智能化的手段，以便于指挥人员能够在瞬息万变的紧张局势面前，比以往更快速、更可靠地得到关键时敏信息，更高效、更便捷地发现隐藏在大量数据背后的高价值情报，更即时、更周到的形成分析判断结论。智能化分析研判战场情况，可以借助机器视觉、支持向量机、语音识别、K-means等算法完成作战目标的自动检测、特征提取和异常信息检测等工作，借助边缘计算技术和朴素贝叶斯、深度学习算法完成态势信息的体系末端筛查、自动分类和智能融合工作，借助云计算、数据挖掘技术和神经网络算法完成数据关联分析和敌方行动预测工作。但以上所有工作开展均应纳入人的主观设计和监督指导下，其结果的参考性也应根据实际情况做合理取舍。
初审：孙世奇
复审：成自来
终审：陈光中
