未来可能的发展与应用方向
在信息系统中构建尽可能接近实战的虚拟战场，通过把“战争搬进计算机里”实现作战训练，从而在可能发生的未来战争中获得更大胜算，是兵棋系统真正的意义所在。人工智能技术融入兵棋推演过程中，或将为传统战争模拟方式注入智能化的“灵魂基因”。
从目前人工智能兵棋系统发展看，主要可分为知识推理型和数据学习型两大类人工智能兵棋系统。知识推理型兵棋系统主要将作战规则、条令条例、战场经验等知识数据整理录入兵棋系统数据库，这一类人工智能系统训练时间短，更能体现出符合军事常识的战法策略。数据学习型兵棋系统主要通过深度学习、强化学习等从数据中获取经验知识，能基于实时变化的战场态势给出反应举措，灵活性更高。
未来人工智能兵棋系统一经发展成熟，极有可能成为“指挥人员+兵棋系统+指挥信息系统+无人作战平台”这一智能化作战体系的重要一环，是能为人类提供战场作战保障的“智慧大脑”，或将从四个方面深刻改写作战、训练以及人们对于未来战争的认知。
一是人工智能技术可加快数据信息处理进程。现代化的计算机兵棋系统需要同时操控陆、海、空、天、网、电、认知等多领域多维度作战力量，除涉及配套的指挥机构、作战单位和武器平台外，还有相关的战法、预案、计划、参数等信息，尤其是近年来各类武器装备和战术战法发展演变速度快，兵棋推演系统需要处理的基础数据日益庞大复杂。可以说，智能化兵棋系统的背后离不开对数据的深度挖掘、精准分析和快速应用。人工智能及相关智能化算法的应用，或将为兵棋系统提供更加聪明的“大脑”，进一步加快数据信息处理进程。
二是人工智能可作为兵棋推演过程中的“蓝军”。融入人工智能的兵棋系统可以与人开展人机对抗，充当“红军”作战模拟的“磨刀石”。知识推理型兵棋系统主要通过学习作战规则、条令条例、战场经验等知识数据提升认知能力，将大量既往战例、敌方条令条例和敌方指挥员特点风格等数据构建知识图谱并录入系统，可以训练得出更加专业、更像对手的“假想敌”部队。通过与这样的“蓝军”开展人机对抗，动态推演作战流程，最大限度释放人机双方攻防的自主性，能为各级指挥人员提供一个更加“真实”的对手，从而进一步提升指挥人员的指挥水平、谋略素养。
三是智能化兵棋系统可用于指挥训练辅助决策。依托人工智能技术，兵棋系统可以在指挥训练过程中充当“辅助参谋”，为指挥人员自动提供更加精准的战场态势感知数据、更精准的辅助决策建议、更加细化的作战命令，同时根据战场态势的变化迅速提供指挥控制应对计划，从而使指挥人员能更加专注于作战指挥决策，实现更好的指挥训练效果。同时，“辅助参谋”的出现还能大幅减少兵棋推演过程中各专业要素参演人员数量，在减少训练成本的同时实现训练质效的提升。
四是智能化兵棋系统可实现作战指挥理论推演创新。美军“空海一体战”“多域战”马赛克战”等新型作战理念以及美国海军陆战队部队编成调整、美国天军的成立，都是美军使用兵棋推演进行预先研究的成果结晶。未来人工智能融入兵棋系统，可以对新型作战概念、军事理论、作战力量、武器装备等进行由表及里、由局部到整体、由特殊到一般的推演验证，同时加速战争演变进程、检验评估新型作战力量作战运用方式方法，真正发挥“导演战争的魔术师”巨大作用。 （完）
初审：孙世奇
复审：成自来
终审：陈光中
