现代战争中虽然数据、算法和模型大行其道，但仍然不能丢弃出其不意、攻其不备的传统作战哲学。传统战场上的指挥员的博弈，在现代战场上变成了人机协作的博弈。
人机协作博弈，是认知关口的前移。从本质上讲，OODA环就是一个认知向行动转化的过程，观察、判断、决策无不是认知驱动下的行为。传统战场上的认知博弈，只能在真刀真枪的战场上拼杀之后才能知道是否正确，这也导致了OODA环运行中每一个环节都十分重要。20世纪90年代以来，历次战争一再推动OODA周期快速缩短，从几十天、到几天、到几小时，再到现在的分钟级，而新型智能化武器平台则要求在秒级完成，否则它会错失发起攻击的“窗口”，这实质上对战场的认知博弈提出了新的要求，即关口必须前移。现代战场上，由于算力无处不在，再加上云脑的强大支撑，指挥员、作战人员、自主平台和智能终端，才可以在一个很短时间内，完成场景假定、计划生成和方案推演等，对作战中的各种态势、走向和可能，进行各种作战结果的推测和预判，这在OODA环路上加入了一个新的预测环节，使认知博弈由真实战场向前提到了交战之前。
算力和云脑共同加速了OODA的循环，并使认知博弈提到了交战之前
人机协作博弈，是对复杂性的穿透。战争复杂性是近年来成长速度非常快的一门新的交叉学科。现如今，当各种各样的数字模型，符号化了作战体系中的火炮、坦克、战机、舰艇等实体，再加上数据、连接和赋能等本身就十分虚化的因素，人们发现战场上的复杂程度较之以往又增加了数个量级。作战体系复杂程度的提升，实际也给了作战双方在博弈过程抢占先机的机会，谁能穿透作战体系的复杂性，快速准确地审视并认知战场态势和走向，谁就能比对手先一步找到战场制胜的命门。穿透复杂性，要拆解作战体系，拆解的最有效办法是在构建时采用连接的手段，即先把作战体系中的任务、功能、单元分解开来，再把它们用网络连接起来，并用信息的流向、流量和流速，达成作战单元的分级、群组认知的统一和作战行动的关联。这样的作战体系演变成为一个数字虚拟空间和物理世界实体“双向互控”的有机体，从而为穿透作战体系的复杂性提供了新的“入口”。
人机协作博弈，是试错方式的变换。科学实验是证伪，作战博弈是试错，试错之后的认知才最优。传统中的作战博弈，主要在指挥员大脑中完成，试错也是在人类大脑中闪现即过。现代战争中的作战博弈，在指挥员算计的基础上增加了机器的计算，给了指挥员更大的试错机会，虽然这个试错是虚拟或仿真的，但也足以让战场上的认知对抗又提升到一个新的高度。由于战场数据太过丰富，试错博弈过程中要想抢得先机，无论是采用“指挥员预测－机器推演”方式，还是采用“机器预测－指挥员判断”方式，都必须依靠人工智能技术的辅助。否则，作战体系的复杂性，会让不管是何种规则下的认知决策，都陷入迟迟给不出结果的困境。2019年以来，美军投入大量资金，企图搭建类似“供应商—软件代理—用户”架构的跨域“杀伤网”，用人工智能技术辅助完成即时杀伤链的构建。虽然这种尝试在实践过程中，遇到了资源冲突、响应延迟、能力不匹配等众多问题，但它不失为一种由机器智能协作人类指挥员实现博弈制胜的新路子。
初审：孙世奇
复审：成自来
终审：陈光中
